当今，我们身处不断变化的数字时代，数字化转型已是大势所趋。企业想要在这一时代中始终保持竞争优势，就要不断加速创新步伐，积极进行战略转型，适应市场需求和行业内部发生的重大变化，不断走出舒适区。在这个革新的过程中，科技成果、商业模式、服务体系的创新将成为助力企业前进的风帆。

作为领先的数字化服务提供商，太极计算机股份有限公司（以下简称“太极”）深刻理解创新对于企业的重要性，并积极进行技术创新、组织方式创新与商业模式创新。对此，太极股份副总裁、创新研究院院长韩国权谈道：“技术创新是企业发展的根基。多年来，太极一直重视创新的力量，设立了创新研究院，着力建设公司级的科技创新组织体系，发展前沿技术并将其应用到更多的行业场景中。同时，我们还在技术创新的基础上，针对企业组织方式、商业模式和管理方式进行阶段革新，为业务拓展积蓄动力。”

立足国家所需、行业所趋、电科所能

战略调整是企业适应市场变化、提升核心竞争力、实现长期稳定发展的“定盘石”。那么，太极是如何适时调整自身战略进行转型革新的？

韩国权表示：“中国电科提出，在国家所需中明确使命责任，在行业所趋中锚定发展方向，在电科所能中明确发展路径。”

回顾太极的发展历史，从小型机研制生产起步到开辟计算机行业应用，再到提供全面的IT服务，太极经历过三次战略大调整，其中，太极正是在国家重大需求、行业重大趋势发生变化时，在不同领域的基础技术出现通用化、同质化的趋势下，将不同业务方向的需求深度结合，形成了专业化产品。在变革发生时，如果企业能够抓住机遇，实现战略转型，创新的价值也将会体现出来。

如今，各行各业的数字化转型逐渐进入深水区，企业也需要走出舒适区，在自身的战略中深度融入数字化理念，主动迎接新时代的挑战，把握新机遇。在此背景下，太极进行了新的战略调整。韩国权谈道：“我们发现，随着技术的进步，不同领域的技术出现了通用化、同质化的趋势，而企业每个业务方向都需要专业产品和技术的支撑。太极坚持把基础、通用的技术掌握在自己手里，建设统一的产品和技术管理体系，构建严谨的管理流程，并将这一体系与产业创新趋势融合，进行前瞻布局，助力企业打牢整体创新基础。”

融合场景应用 激发数据要素“乘数效应”

在数字化转型过程中，数据是重要资源，如何释放数据价值，激活数据活力？

韩国权认为，数据价值的释放不能脱离所在的应用场景，只有与场景结合，数据才能转化为支撑决策的“智慧”，数据价值才能体现。为此，太极与诸多研究机构开展了深度合作，将政府部门、研究机构、高校的专家学者积累的经验和研究成果与太极的IT工具结合，深度融入具体的应用场景，形成丰富的模型生态，并基于高级的模型生态发挥数据要素的“乘数效应”。

据了解，一方面，太极为数据资源汇聚管理机构提供了数据支撑平台和模型管理、交互式数据挖掘平台，降低用户安全管理数据、高效使用数据的技术门槛；另一方面，太极构建了包括用户、专家的知识生态，将专业的经验、知识汇集，开发出了可以交互的指挥、预测、预警平台，为决策提供了高效的、科学的支撑。 

完善的数据要素市场是发挥数据价值的基础。在数据要素市场的发展过程中，合规性问题凸显，加强数据要素合规性管理已经成为当务之急。为了解决数据应用过程中的合规性问题，太极基于可信的、存算一体的云计算环境，设计了可信数据空间整体方案，构建了可信数据要素支撑体系。

“太极可信数据空间中不仅包含可信管理、安全追溯、行为监控等技术，还能确保机制的可信—即是否在合法的条件下，进行数据授权；数据是否有记录、可溯源；数据产品、应用是否可审计、可追踪、可量化。只有明确了这些机制，资源持有方才能放心的将数据应用投放到市场。”韩国权如是说道。

此外，太极还针对数据要素市场的发展需求，研发了安全合规的数据资源支撑平台、开放高效的数据开发利用平台和可控可计量的数据产品运营平台等相关产品。

量体裁衣，太极探索大模型应用方向

谈及前沿技术创新，如今，人工智能已然成为时代的“弄潮儿”——大语言模型支撑的生成式AI应用ChatGPT引发了人工智能发展的新一轮浪潮。

在这一领域，太极更关注基础大模型在具体行业的应用和大模型相关共性技术的发展，并基于大模型领域的共性技术与电科太极共同构建了“小可大模型”。“小可大模型”能够支撑拟文助手、编码助手、智能标绘等系列智能应用，解决相关领域存在的重复性工作繁多、基于个人经验的决策不够科学、工作效率不高等痛点，满足降本增效、流程优化和工作创新等需求。对此，韩国权介绍道：“在‘小可大模型’的基础上，我们不断发掘各类垂直领域的业务模型和新形态业务应用，希望以此探索生成式AI在解决关键任务上的能力。”

然而，在大模型快速发展的今天，数据安全依然是各行各业关注的重点。为什么？

韩国权认为，一是大模型的计算需要海量数据支撑，但如果“投喂”了有毒的数据，模型就会产生错误输出，重新训练大模型成本较高，这需要企业应用数据忘却相关技术；二是当数据量较少时，其维度有限，数据追溯与挖掘产生的价值也有限，当大模型与海量数据结合时，一些进行过脱敏处理的数据可能会被复原；三是随着数据量的快速增长，关联起来的数据能够形成新的分析脉络，可能会暴露敏感信息。

未来，数据与大模型的共振势必会带来机遇与挑战。一方面，随着大数据、人工智能和云计算等技术的不断发展，大模型成为企业数据体系中不可或缺的一部分。另一方面，模型发展趋势也为企业数据体系的管理带来了新的机遇。企业需要加强数据治理、数据存储、数据安全、数据整合、数据分析和挖掘及业务应用等方面的能力，把握以大模型为代表的新趋势带来的机遇，更好地实现数字化转型。

共建懂行业、懂数据、懂场景的数据模型生态

太极还关注数据模型生态的构建，韩国权谈道，2023年，太极持续加大对DataKeeper数据科学平台、AI人工智能服务平台、极易数据湖平台、河图多维分析平台等相关产品的研发投入，逐步开发行业标准化产品，并构建了完整的AI工具链，有效集成AI核心能力，加速大模型产品在细分场景的落地，并在众多重点行业中取得业务突破，支撑了重点型号、重点材料工艺制造、重点能源企业安全生产、重要行业设备运行维护及故障诊断等多个领域的创新发展，赋能行业数字化转型。

谈及未来和创新发展的计划，韩国权表示，太极致力于将基础技术平台与最新技术融合，适度前瞻投入，把脉行业走向，研发共性技术。同时，紧跟技术和制度、法规发展的脚步，将这些技术和制度、法规纳入可信数据空间，保证可信数据空间的技术可信、机制可信，进一步支撑数据要素市场建设；与产业链上下游构建良性合作关系，共建生态，共赢发展。

我们相信，太极会在“数据驱动、云领未来、网安天下”核心战略指引下，在创新的道路上一往无前。